文章目录

一、引 言

二、文献综述

(一)课堂教学行为采集方式的进展

    1. 课堂教学行为的纯手工标注

    2. 课堂教学行为的半自动化标注

    3. AI支持的课堂教学行为智能标注

(二)课堂教学行为分析模型

(三)课堂教学行为特征及差异

三、数据采集与分析方法

(一)研究对象与样本

(二)数据收集方法

(三)研究变量

(四)数据分析方法

四、数据分析与结果

(一)课堂教学行为关联分析

(二)课堂行为的主成分分析

(三)不同特征教师的课堂教学行为差异

    1. 不同性别教师的课堂行为差异

    2. 不同教龄教师的课堂行为差异

    3. 不同职称教师的课堂行为差异

(四)不同课型的课堂教学行为差异

    1. 讲授型课堂与练习型课堂的教学行为差异

    2. 讲授型课堂与混合型课堂的教学行为差异

    3. 讲授型课堂与对话型课堂的教学行为差异

五、研究结论

(一)基于大数据的课堂教学行为特征及类型

    第一，每种课堂教学行为出现的频率不等且相差较大。

    第二，各行为之间具有一定的相关性。

    第三，教师行为、学生行为相互交织。

(二)课堂教学行为差异

(三)课堂教学行为分析应用

文章摘要:课堂教学行为是影响课堂教学效果的重要因素,已有的课堂教学行为采集存在劳动密集、分类模糊和编码复杂等不足。人工智能技术为课堂教学行为大数据伴随式采集、自动化智能标注提供了新的契机。本研究以西北地区某市三所学校的1201个常规课堂教学视频为研究样本,利用人工智能引擎自动标注课堂教学行为,并采用相关性分析、主成分分析、非参数差异性检验等方法,对课堂教学行为类型、规律及差异性进行分析。研究发现:1)课堂教学各类行为的出现频率不等且相差较大,其中,读写、讲授、巡视行为占比较大,生生互动、师生互动占比较小;2)多数课堂教学行为之间具有关联性,其中,应答与生生互动之间的相关性最高,巡视、读写与其他行为存在负相关;3)教师行为和学生行为并非完全属于不同的成分;4)不同特征教师的课堂教学行为之间存在差异;5)不同类型课堂的教学行为之间存在差异。研究结论可为人工智能时代挖掘课堂教学行为规律、改进课堂教学及开展教研活动提供参考。

文章关键词:

项目基金:《化学教与学》 网址: http://www.hxjyxzz.cn/qikandaodu/2021/1203/1232.html